Qu’est-ce que l’IA agentique ? Agents intelligents et automatisation low code

Nadjib Mellak
3 min
lecture
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May 30, 2025
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May 30, 2025

IA agentique : définition et différences avec l’IA traditionnelle

De l’IA réactive à l’agent autonome

Contrairement à l’IA traditionnelle (souvent statistique ou prédictive), l’IA agentique repose sur la capacité d’un système à observer, raisonner et agir.
Un agent IA agentique n’est pas simplement un algorithme passif, mais un acteur autonome, capable de prendre des décisions contextuelles, d’adapter ses actions, et de dialoguer avec d'autres systèmes. Cette nouvelle génération d’agents intelligents transforme les processus métiers en profondeur grâce à une automatisation intelligente continue.

L’agent IA métier comme pilier des systèmes modernes

Un agent IA métier est conçu pour exécuter des tâches spécifiques à un rôle ou à une fonction : relation client, traitement de factures, analyse de données RH…
L’IA agentique lui donne la capacité de travailler en autonomie, de s’adapter aux exceptions, et de réagir aux événements en temps réel. Il devient ainsi un assistant intelligent clé dans l’orchestration des flux d’entreprise.

Agents intelligents et logique d’action continue

Les agents intelligents ou assistants intelligents s’appuient sur des données en temps réel, détectent des événements (triggers), et déclenchent automatiquement des actions pertinentes.
Ils fonctionnent dans une logique de workflow automatisé, où chaque boucle "Observation → Décision → Action" est optimisée par des règles métier ou des modèles d’intelligence artificielle.
Cette automatisation intelligente permet de fluidifier les opérations et de déléguer à la machine des tâches autrefois complexes, tout en maintenant une grande adaptabilité contextuelle.

Comment fonctionne un système agentique ?

Architecture d’un agent : observation, décision, action

Un agent IA agentique suit une architecture simple mais puissante, reposant sur une logique Observation → Décision → Action.
Il s’agit d’un agent IA métier conçu pour comprendre son environnement et agir de manière autonome.

  • Observer une source (CRM, API, boîte e-mail, système interne…)

  • Analyser la situation via une logique métier ou un modèle d’intelligence artificielle

  • Agir : créer une tâche, répondre à un client, envoyer une alerte ou déclencher un processus

C’est cette structure qui rend l’automatisation intelligente possible, en permettant aux agents intelligents de prendre des décisions pertinentes sans supervision constante.

Rôle de l’IA générative dans les agents IA

L’intelligence artificielle générative (comme GPT, Claude ou DeepSeek) enrichit les capacités des assistants intelligents.
Elle permet à l’agent de :

  • Rédiger un message personnalisé à un utilisateur

  • Résumer un document complexe pour prise de décision rapide

  • Générer une réponse contextuelle dans un chatbot ou une interface client

Elle joue un rôle clé dans l’évolution des agents IA agentiques vers des systèmes réellement conversationnels et adaptatifs.

Workflow automatisé, triggers et actions dans un système agentique

Dans un système d’IA agentique, chaque agent est intégré à un workflow automatisé, souvent orchestré par des outils comme n8n, Make ou Zapier.
Un événement déclencheur (création de lead, changement de statut, envoi de formulaire…) active l’agent, qui exécute alors une série d’actions intelligentes.

Ce fonctionnement garantit une automatisation intelligente à forte valeur ajoutée : chaque agent IA métier agit de manière autonome tout en s’intégrant à l’ensemble du système d’information.

Quels cas d’usage pour l’IA agentique en entreprise ?

Automatiser les tâches métier complexes

Un agent IA peut :

  • Classer automatiquement les e-mails entrants

  • Attribuer des tickets de support

  • Contrôler la conformité de pièces justificatives

  • Gérer des relances ou des rendez-vous
    Ces tâches, souvent chronophages, sont automatisées intelligemment, avec un haut niveau de précision.

Assistants intelligents pour équipes support, finance, produit

Dans des services comme le support client, la comptabilité ou le produit, les assistants intelligents peuvent :

  • Fournir des réponses 24/7 aux demandes clients

  • Aider à la saisie de données comptables

  • Guider les utilisateurs dans une interface complexe

  • Prioriser des bugs ou tickets en fonction du contexte

Ces agents permettent d’augmenter les équipes sans multiplier les coûts.

Orchestration de processus avec n8n, Xano et Make

L’approche Low Code et IA agentique fonctionne parfaitement avec :

  • n8n : pour créer des workflows logiques (si ceci, alors cela)

  • Xano : pour la gestion de base de données et de logique métier sans code

  • Make : pour connecter une infinité d’API facilement

Ces outils permettent une intégration IA fluide, même dans des SI complexes.

Développer un agent IA agentique avec des outils low code

Plateformes low code : Bubble, Xano, Make, Webflow

Le développement d’agents IA n’est plus réservé aux ingénieurs. Grâce à des plateformes low code comme :

  • Xano pour le backend intelligent

  • WeWeb ou Webflow pour le frontend

  • Make ou n8n pour l’orchestration

  • Bubble pour les apps métiers tout-en-un

… il est possible de prototyper rapidement un système agentique performant.

Création d’un MVP d’agent IA avec intégration IA

Chez DEVFLOWS, nous créons des MVP en quelques semaines grâce à cette approche low code :

  • Détection d’un besoin (ex. : réduire les demandes entrantes support)

  • Conception d’un agent IA (analyse, réponse, action)

  • Intégration IA via OpenAI, Claude ou DeepSeek

  • Test utilisateur + itérations + déploiement

Cette méthode agile permet un retour sur investissement rapide.

Exemple d’architecture IA agentique chez DEVFLOWS

Pour un client e-commerce, nous avons conçu un agent conversationnel intelligent qui :

  • Observe les requêtes client (chat, mail)

  • Identifie le motif (commande, retour, SAV…)

  • Cherche dans les bases internes (Xano + Notion + CMS)

  • Répond avec un langage naturel

  • Alerte un humain si besoin (via Slack + n8n)

Résultat : +40 % d’efficacité sur le traitement des tickets, et une expérience utilisateur améliorée.

FAQ – IA agentique et expertise DEVFLOWS

Qu’est-ce qu’un agent IA agentique exactement ?

Un agent IA agentique, c’est bien plus qu’un simple script ou qu’un chatbot traditionnel.
C’est un système autonome fondé sur les principes de l’IA agentique : il observe, raisonne, puis agit selon un objectif métier précis.
Il fonctionne de manière continue, en boucle, dans un environnement numérique ou réel.

Ce type d’agent IA métier est capable de :

  • Détecter des événements métier (ex. : nouveau ticket, mail reçu)

  • Prendre des décisions via des modèles d’intelligence artificielle

  • Déclencher des actions, communiquer avec des systèmes tiers, ou interagir avec un utilisateur

Il s’inscrit dans une logique d’automatisation intelligente et d’agents intelligents déployés dans des environnements métiers exigeants.

Pourquoi choisir une solution d’agent IA avec DEVFLOWS ?

DEVFLOWS est expert en technologie low code (n8n, Xano, Make, Bubble) et en intégration IA (OpenAI, Claude, DeepSeek…).
Nous concevons des agents intelligents sur mesure, dotés de capacités conversationnelles ou décisionnelles, adaptés à vos besoins métiers.

Ces assistants intelligents sont capables de :

  • Interagir avec vos outils internes (CRM, ERP, Slack…)

  • Fluidifier les processus métier

  • Produire des résultats mesurables en termes de productivité et de service client

Nous déployons des solutions d’agent IA robustes et évolutives, construites pour s’adapter à votre système d’information et à vos cas d’usage.

L’IA agentique est-elle accessible sans coder ?

Absolument. Grâce aux plateformes low code, même les non-développeurs peuvent désormais concevoir un agent IA agentique performant.
DEVFLOWS vous accompagne dans cette démarche, étape par étape :

  • Création d’un MVP d’automatisation intelligente en quelques jours

  • Sélection de la stack low code adaptée à vos outils

  • Déploiement d’un agent IA métier connecté à vos données et à vos workflows

C’est l’alliance parfaite entre intelligence artificielle et accessibilité technologique.

Conclusion

L’IA agentique marque une rupture avec les systèmes classiques : elle permet à des agents IA métier de travailler en autonomie, d’interagir avec leur environnement et de contribuer activement à la performance de l’entreprise.

Grâce aux plateformes low code et à l’expertise DEVFLOWS, cette innovation est désormais accessible à toutes les entreprises – des startups aux grands groupes.

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