n8n vs Make : Notre comparatif complet après 150+ projets d'automatisation

Mis à jour le 4 novembre 2026

n8n vs Make : ce comparatif vous donne une réponse directe. En 2026, ces deux outils d'automatisation no-code dominent le marché pour les PME françaises, mais ils ne s'adressent pas aux mêmes profils. n8n excelle sur la conformité RGPD et les agents IA complexes. Make convient aux équipes non-techniques qui veulent déployer vite sur des outils SaaS courants.

Après 150+ projets d'automatisation déployés, DevFlows vous livre son verdict terrain : prix réels, fonctionnalités 2026, et cas d'usage concrets pour décider en connaissance de cause.

Qu'est-ce que n8n et Make ? Les deux plateformes

n8n et Make sont des plateformes d'automatisation de workflows qui permettent de connecter des applications, des API et des bases de données sans code complexe. En 2026, les deux outils ont considérablement évolué, notamment sur l'intégration de l'IA générative.

n8n est une plateforme open source lancée en 2019, disponible en version auto-hébergée gratuite (Community Edition, licence fair-code) et en version cloud payante. Elle se distingue par sa capacité d'exécution de code JavaScript ou Python directement dans les workflows, sa compatibilité native avec les agents IA (LangChain, OpenAI, Claude) et son écosystème désormais fort de 1 200+ intégrations. Make, fondé en 2012 sous le nom Integromat et renommé en 2022, est un SaaS cloud pur avec une interface visuelle en toile particulièrement intuitive. En 2026, Make intègre nativement OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini et Stability AI sur tous ses plans payants, ce qui renforce sa proposition de valeur pour les équipes non-techniques souhaitant expérimenter l'IA.

Selon les données G2 (2026), Make affiche une note de 4,8/5 sur plus de 400 avis, tandis que n8n consolide sa position de référence open source avec plus de 400 % de croissance de sa communauté entre 2022 et 2025.

n8n vs Make : quelles différences fonctionnelles ?

Sur le plan fonctionnel, n8n et Make partagent les fondamentaux de l'automatisation (déclencheurs, actions, conditions, boucles, webhooks) mais divergent significativement sur la personnalisation, l'IA et la gouvernance des données.

Tableau comparatif n8n, Make, Zapier et Workato

Ce tableau synthétise les principaux critères de choix entre n8n, Make, Zapier et Workato pour une PME cherchant à automatiser ses workflows métier en 2026.

Workato joue dans une autre catégorie. C'est une plateforme d'intégration pensée pour les grandes entreprises : gouvernance centralisée, gestion fine des droits, connecteurs vers les ERP et les suites RH du marché, et un modèle commercial sur devis avec engagement annuel. Pour une PME ou une ETI qui cherche à automatiser ses premiers processus, le ticket d'entrée et la logique contractuelle sont rarement adaptés. Nous le recommandons quand une DSI veut une plateforme unique pour plusieurs dizaines d'équipes, avec un support éditeur contractuel. Dans les autres cas, n8n ou Make couvrent le besoin pour une fraction du coût.

Tarification 2026 : quel est le coût réel de n8n et Make pour une PME ?

Le coût d'un outil d'automatisation ne se limite pas au prix affiché : il faut intégrer le modèle de facturation, les volumes réels consommés et le coût d'infrastructure éventuel.

Tarification n8n en 2026

n8n cloud propose quatre plans en 2026 : Starter (24 €/mois, 2 500 exécutions), Pro (60 €/mois, 10 000 exécutions), Business (800 €/mois, 40 000 exécutions avec SSO et Git) et Entreprise (sur devis). La particularité majeure de n8n est son modèle par exécution complète : qu'un workflow contienne 5 ou 500 étapes, il ne compte que pour 1 exécution. Cela représente une économie considérable par rapport à Zapier ou Make qui facturent chaque étape individuellement. En version self-hosted (Community Edition), n8n reste entièrement gratuit avec des exécutions illimitées, seul le coût d'infrastructure est à prévoir (20 à 40 €/mois pour un VPS 4 Go RAM sur AWS ou DigitalOcean).

Tarification Make en 2026

Make fonctionne sur un modèle de crédits (chaque action dans un scénario = 1 crédit). Le plan gratuit inclut 1 000 crédits/mois. Le plan Core démarre à 10,59 $/mois pour 10 000 crédits, le plan Pro à 18,82 $/mois avec exécution prioritaire, et le plan Teams ajoute les rôles et permissions collaboratives. Attention : un scénario complexe avec boucles et transformations peut consommer plusieurs centaines de crédits par exécution, ce qui fait rapidement grimper la facture sur des volumes métier réels. Depuis novembre 2025, Make a égalisé le coût des crédits supplémentaires entre achats manuels et auto-achat.

Comparaison ROI pour une PME type

Pour une PME traitant 5 000 exécutions de workflows complexes (10 étapes en moyenne) par mois : n8n self-hosted coûte environ 30 €/mois (infrastructure), Make Core atteindrait 50 000 crédits consommés soit environ 50 $/mois, et Zapier dépasserait 200 $/mois sur un plan standard. DevFlows a observé des économies de 600 à 1 200 €/mois pour des clients du secteur automobile et services ayant migré de Zapier vers n8n auto-hébergé.

Hébergement et conformité RGPD : le critère décisif pour les PME françaises

La souveraineté des données est une préoccupation croissante pour les PME françaises, en particulier dans les secteurs réglementés (santé, finance, RH). C'est sur ce critère que n8n et Make se distinguent le plus clairement.

n8n peut être auto-hébergé sur votre propre infrastructure ou sur un serveur européen, ce qui garantit que vos données métier (clients, contrats, ordonnances, fiches RH) ne transitent jamais par des serveurs tiers. Cette maîtrise totale est particulièrement valorisée par les cabinets comptables et les structures de santé accompagnées par DevFlows. Make, en tant que SaaS hébergé aux États-Unis (même si des options de région UE existent depuis 2024), implique un transfert de données vers des infrastructures hors de votre contrôle direct.

Selon le RGPD, toute entreprise traitant des données personnelles de résidents européens doit pouvoir justifier du lieu de traitement et de l'existence de garanties adéquates. Un audit IA mené par DevFlows pour un client dans le secteur de la santé a conclu que l'auto-hébergement de n8n sur un VPS OVH (France) était la seule option compatible avec leurs obligations contractuelles.

Cas d'usage concrets : quand choisir n8n, quand choisir Make en 2026 ?

Le choix entre n8n et Make dépend avant tout de votre contexte : profil des utilisateurs, complexité des workflows, volumes traités et contraintes de confidentialité.

Choisissez Make si…

• Vous n'avez pas de développeur interne et avez besoin de déployer des automations rapidement.
• Vos workflows sont linéaires et s'appuient sur des applications bien connues (Slack, Google Sheets, HubSpot, Mailchimp).
• Vous souhaitez expérimenter l'IA générative (OpenAI, Claude) sans compétence technique poussée.
• Vous traitez des volumes modérés et préférez une facturation SaaS prévisible.

Choisissez n8n si…

• Vous avez des workflows complexes avec logique conditionnelle, transformations de données ou appels API personnalisés.
• La conformité RGPD et la souveraineté des données sont des impératifs non-négociables.
• Vous souhaitez intégrer des agents IA, du RAG ou des LLM (Claude, OpenAI) dans des workflows critiques.
• Vous traitez de gros volumes et souhaitez maîtriser votre coût d'exploitation avec le self-hosting.

n8n et Make : compatibilité avec les outils métier des PME

L'intégration avec le système d'information existant est souvent le vrai critère de décision, au-delà du prix ou de l'interface. Les PME et ETI disposent généralement d'un ERP, d'un CRM et d'outils métier spécifiques qui doivent s'interconnecter de façon fiable.

Make excelle pour connecter rapidement des outils SaaS grand public grâce à ses 3 000 intégrateurs natifs. En quelques clics, vous synchronisez votre CRM HubSpot avec votre agenda Google, envoyez des notifications Slack lors d'une nouvelle commande, ou générez automatiquement des rapports Google Sheets. Ces cas d'usage simples représentent la majorité des besoins en automatisation workflow no-code des structures de moins de 20 salariés.

n8n s'impose dès que vous avez besoin d'interagir avec une API interne, un ERP sur mesure ou un logiciel métier sans connecteur natif. Chez DevFlows, nous l'utilisons dans notre stack technique (WeWeb, Xano, n8n, Make, agents IA) pour orchestrer des workflows de bout en bout : transformation de données, appels HTTP, logique métier et injection en base Xano. Sa compatibilité native avec les frameworks d'agents IA (LangChain, CrewAI) en fait le choix de référence pour les projets RAG et d'automatisation intelligente.

Et Zapier dans tout ça ?

Zapier est la référence historique de l'automatisation no-code : plus de 6 000 intégrations natives, une prise en main immédiate, et une documentation exemplaire. C'est l'outil le plus simple pour connecter deux applications en quelques minutes. Mais son modèle de facturation à la tâche devient rapidement prohibitif : une PME traitant 5 000 workflows complexes par mois peut dépenser plus de 200 $/mois sur Zapier, contre 30 € sur n8n self-hosted. Pour les équipes qui ont démarré sur Zapier et constatent une explosion de leurs coûts, la migration vers n8n est généralement rentabilisée en moins de 3 mois.

FAQ : vos questions sur n8n vs Make

Ces interrogations sont régulièrement abordées lors de la conception d'architectures d'automatisation.

Conclusion : n8n vs Make, notre recommandation DevFlows pour 2026

Choisir entre n8n et Make ne se réduit pas à comparer des interfaces ou des prix catalogue. C'est une décision stratégique qui engage votre conformité RGPD, votre autonomie technique et votre capacité à intégrer l'IA dans vos processus métier. En résumé :

• Make convient si vous avez besoin de rapidité, d'une interface visuelle et de workflows simples sur des outils SaaS courants.
• n8n s'impose si vous traitez des données sensibles (RGPD), des volumes importants, ou des projets d'agents IA et de RAG.
• Zapier reste pertinent pour démarrer vite sur des volumes faibles, mais son coût d'exploitation disqualifie rapidement au-delà d'un certain volume.

DevFlows accompagne les PME et ETI dans le choix et le déploiement de ces outils depuis 10 ans, avec plus de 150 projets livrés. En tant qu'agence spécialisée n8n, nous vous accompagnons de l'audit jusqu'au déploiement.

Une fois l'outil choisi, reste à choisir qui le déploie. Pour une ETI, les critères ne sont pas les mêmes que pour une petite structure : hébergement, sécurité, maintenance dans la durée, références comparables. Nous les avons listés dans un article dédié : choisir un prestataire n8n pour une ETI, 7 critères.

À propos de l'auteur

À propos de l'auteur

Nadjib Mellak est le fondateur de DevFlows, agence française spécialisée dans l'automatisation des processus et les agents IA. Il intervient sur les processus marketing, commerciaux, RH, juridiques, financiers et opérationnels des entreprises, avec un accompagnement entièrement à distance. À ce jour, DevFlows a livré plus de 150 projets d'automatisation.